| Type de contrat : | CDI |
| Condition de travail : | |
| Type d'établissement : | |
| Expérience : | 0 |
| Travail à temps plein ou partiel : | Temps plein |
| Salaire brut proposé : | 0,00 € |
En tant que Data Analyste Junior, vous serez en charge de :
Collecte et Gestion des Données :
- Recueillir et organiser les données provenant des différents départements (ventes, production, qualité, etc.).
- Veiller à la qualité et à l'intégrité des données collectées.
Analyse des Données :
- Analyser les données de performance des restaurants et des laboratoires pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration.
- Produire des rapports et des tableaux de bord pour les équipes de direction et opérationnelles.
- Contribuer à l'optimisation des coûts et à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle en identifiant des leviers d'actions basés sur les données.
Visualisation et Reporting :
- Créer des visualisations de données claires et percutantes pour faciliter la prise de décision.
- Assurer le suivi des indicateurs clés de performance (KPIs) et proposer des recommandations d'amélioration.
Collaboration Interdépartementale :
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de production, de marketing, de vente, et
d'autres départements pour comprendre leurs besoins en données et les aider à prendre des décisions basées sur les analyses fournies.
- Participer aux réunions stratégiques pour partager les résultats d'analyse et soutenir les initiatives de l'entreprise.
Automatisation des Processus :
- Contribuer à l'automatisation des processus de collecte et d'analyse des données pour gagner en efficacité.
- Participer à la mise en place d'outils d'analyse avancés ou d'amélioration des systèmes existants.
Modélisation et Prévisions :
- Développer des modèles prédictifs avec Python et R pour anticiper les ventes, optimiser les stocks et améliorer l'efficacité opérationnelle.
- Effectuer des analyses statistiques avancées pour soutenir les décisions stratégiques et opérationnelles.
Compétences et qualifications requises :
Formation : Bac +3/4 en Statistiques, Informatique, Analyse de données, ou un domaine connexe.
Compétences techniques :
Maîtrise d'outils d'analyse de données tels que Excel, SQL, et au moins un langage de programmation (R, Python).
Connaissance des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI, ou similaire.
Compétences analytiques :
Capacité à interpréter des données complexes et à en tirer des conclusions claires et exploitables.
Compétences en communication :
Capacité à présenter des analyses de manière claire et concise, tant à l'écrit qu'à l'oral.
Rigueur et attention aux détails :
Précision dans la gestion des données et dans l'analyse.
Capacité à travailler en équipe :
Bonne aptitude à collaborer avec différentes équipes et à s'adapter à leurs besoins spécifiques.
Une première expérience en analyse de données serait un plus.
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